给定时间序列数据，我想找到最合适的对数曲线。在 Python 或 SQL 中执行此操作的好库有哪些？
编辑：具体来说，我正在寻找的是一个库，它可以拟合类似于 sigmoid 函数的数据，具有上下水平渐近线。
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如果您的数据是分类的，那么您可以使用逻辑回归来拟合属于某个类别（分类）的概率。
但是，我了解您正在尝试将数据拟合到 sigmoid 曲线，这意味着您只想最小化拟合的均方误差。
我会将您重定向到名为的SciPy函数scipy.optimize.leastsq：它用于执行最小二乘拟合。
于 2010-09-20T20:39:53.920 回答