logging - 如何将任意值添加到 TensorFlow 摘要？

Question

为了将一个简单的值记录val到 TensorBoard 摘要中，我需要

val = 5
test_writer.add_summary(sess.run(tf.scalar_summary('test', val)), global_step)

是

sess.run(tf.scalar_summary('test', val))

真的有必要val添加为摘要吗？

Answer 1

这是 tf.Summary.FileWriter 类的另一个（可能是最新的）解决方案：

summary_writer = tf.summary.FileWriter(logdir=output_dir)
value = tf.Summary.Value(tag='variable name', simple_value=value)
summary_writer.add_event(summary=tf.summary.Event(tf.Summary([value]),
                         wall_time=time.time(),
                         step=global_step))

然后你可以这样创建你的 SummarySaverHook：

summary_hook = tf.train.SummarySaverHook(
    summary_writer=summary_writer,
    summary_op=your_summary_op)

您可以将其传递给 MonitoredTrainingSession。summary_op 的一个例子是tf.summary.merge_all()

注意：您必须等待 FileWriter 刷新，它才会出现在您的事件文件中。你可以通过调用强制它summary_writer.flush()

---

一个更简单的解决方案：

summary_writer = tf.summary.FileWriter(output_dir)
summary = tf.Summary()
summary.value.add(tag='name of var', simple_value=value)
summary_writer.add_summary(summary, global_step)
summary_writer.flush()

Answer 2

您可以自己构建摘要，例如

from tensorflow.core.framework import summary_pb2

value = summary_pb2.Summary.Value(tag="Accuracy", simple_value=0.95)
summary = summary_pb2.Summary(value=[value])

然后，您可以在代码中添加summary使用add_summarylike 。