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我正在尝试在 R 中设置一个 Gibbs 采样器，我在每一步更新我的值。我在 R 中有一个函数，我想最大化 2 个值；我以前的值和一个新值。所以我知道应用于这两个值的函数的最大结果。但是，如何在不手动操作的情况下选择最佳输入呢？（我需要做很多迭代）。这是代码和变量的想法：

g0<-function(k){sample(0:1,k,replace=T)}

这是 ak 维向量，其条目 1 或 0 一致。我的链条的初始起点。如果 i=1，则在设计矩阵中包含第 i 个变量。

X1设计矩阵

Xg<-function(g){
  Xg<-cbind(X1[,1]*g[1],X1[,2]*g[2],X1[,3]*g[3],X1[,4]*g[4],X1[,5]*g[5],X1[,6]*g[6],X1[,7]*g[7])
  return(Xg[,which(!apply(Xg,2,FUN = function(x){all(x == 0)}))])
}
Xg0<-Xg(g0)

简化的设计矩阵g0

c<-1:100000

mp<-function(g){
  mp<-sum((1/(c*(c+1)^-((q+1)/2)))*
  (t(Y)%*%Y-(c/(c+1))*t(Y)%*%Xg(g)%*%solve(t(Xg(g))%*%Xg(g))%*%t(Xg(g))%*%Y)^(-27/2))
  return(mp)
}

这是我的职责。

因此，如果我有mp(g)and mp(g*)，对于 2 个输入gand g*，那么最大值是mp(g*)我如何返回g*？

感谢您的帮助，如果您有任何疑问，请询问。也对混乱的代码感到抱歉；我以前没有使用过这个网站。

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像这样：

inputs     <- list(g, g2)
outputs    <- sapply(inputs, mp)
best.input <- inputs[which.max(outputs)]
于 2013-06-22T20:55:58.377 回答