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如果我们想决定这样一个测试的样本量,我们应该使用什么 R 函数:
10 个广告,我们想通过测试来确定哪些广告的点击率最高。我们能够计算流量和点击次数。
我不认为变体体验的数量会有所不同。在每个中,您将一个指标与控制中的相同指标进行比较,因此在每个中您都会有自己的显着样本量:与控制的差异越小,样本量就越大。
近年来争论的焦点是相关的:如何在运行时优化体验之间的流量分配,以便在调用所有变体时,大多数变体已经经历了您的获胜体验。谷歌(实验)为此设计了一种他们称之为 Multi-Arm Bandid 算法的东西,但据我所知,它还没有在同行评审的期刊上发表过,这可能是有原因的。
祝你好运!