因子分析的标志之一是它允许非正交潜在变量。
例如,在 R 中,此功能可通过rotation
参数 of访问factanal
。有没有这样的规定sklearn.decomposition.FactorAnalysis
?显然它不在争论之中——但也许还有另一种方法可以实现这一目标?
可悲的是,我一直无法找到该功能的许多使用示例。
因子分析的标志之一是它允许非正交潜在变量。
例如,在 R 中,此功能可通过rotation
参数 of访问factanal
。有没有这样的规定sklearn.decomposition.FactorAnalysis
?显然它不在争论之中——但也许还有另一种方法可以实现这一目标?
可悲的是,我一直无法找到该功能的许多使用示例。
看来现在已经实现了。
示例:https ://scikit-learn.org/stable/auto_examples/decomposition/plot_varimax_fa.html
rotation{‘varimax’, ‘quartimax’}, default=None
If not None, apply the indicated rotation. Currently, varimax and
quartimax are implemented. See “The varimax criterion for analytic
rotation in factor analysis” H. F. Kaiser, 1958.
New in version 0.24.
来源:https ://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.FactorAnalysis.html