python - Numpy 模运算

Question

如何在 numpy 中定义使用模 2 运算的矩阵？

例如：

0 0       1 0       1 0
1 1   +   0 1   =   1 0

谢谢！

Answer 1

此操作称为“异或”。

>>> import numpy
>>> x = numpy.array([[0,0],[1,1]])
>>> y = numpy.array([[1,0],[0,1]])
>>> x ^ y
array([[1, 0],
       [1, 0]])

顺便说一句，（元素）乘法模2可以用“and”完成。

>>> x & y
array([[0, 0],
       [0, 1]])

Answer 2

您可以继承numpy.ndarray并覆盖该__add__方法，但我认为明确表示会简单得多。例如：

import numpy as np
x = np.array([[0,0],[1,1]])
y = np.array([[1,0],[0,1]])

print (x + y) % 2

产生：

array([[1, 0],
       [1, 0]])