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我有 58 个文件需要绘制。其中一些是空的（不重要，我已经用 if 条件跳过了它们）。我需要使用对数刻度绘制文件中的数据，并带有误差线。我想最后保存情节。我正在使用 Python，spyder。我写了以下代码：

route='/......./'
L=np.arange (1,59, 1)
for i in range (L.shape[0]):
    I=L[i]
    name_sq= 'Spectra_without_quiescent_'+('{}'.format(I))+'.dat' 
    Q=np.loadtxt(route+name_sq)
    if (len(Q) != 0):
        x=Q[:,1]
        y=Q[:,2]
        z=Q[:,3]
        fig=plt.errorbar(x,y,yerr=z, fmt = 'b')
        fig.set_yscale('log')
        fig.set_xscale('log')
        xlabel='Frequency'
        ylabel='Flux'
        title='Spectrum_'+('{}'.format(I))+'.dat'
        name='Spectrum_without_quiescent_'+('{}'.format(I))+'.pdf'
        fig.savefig(route+name, fig)

但是，当我运行它时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 540, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "/media/chidiac/My Passport/DOCUMENTS/My_Publications/2-3C273_radio_spectra/Maximum_flux_code.py", line 49, in <module>
    fig.set_yscale('log')
AttributeError: 'ErrorbarContainer' object has no attribute 'set_yscale'

我仍然是 Python 的初学者，我找不到错误，或者如何修复它。非常感谢任何帮助。

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2 回答 2

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这篇文章可能有点旧，但是我遇到了同样的问题，也许这会在未来对其他人有所帮助。

您最初的解决方案实际上几乎是正确的。但是，set_yscale是轴的方法，而不是图形。因此，您在 if 语句中的代码应如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# other stuff you did ..

x=Q[:,1]
y=Q[:,2]
z=Q[:,3]
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")
ax.errorbar(x,y,yerr=z, fmt = 'b')
ax.set_xlabel("Frequency")
ax.set_ylabel("Flux")
ax.set_title("Spectrum_{}.dat".format(I))
name="Spectrum_without_quiescent_{}.pdf".format(I)
plt.savefig(route+name)

我还调整了您对该format功能的使用。

请注意，您的第二个解决方案并不总是能正常工作。如果你有非常小的值和小的误差线，这些小值的对数会变大（例如 log(10^(-6)) = -6，因为使用以 10 为底的对数），尽管你的误差线会很大实际误差很小。

长话短说：使用ax.set_*scale. 它是安全的。

于 2017-08-01T12:44:21.330 回答
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我的一个朋友帮助我解决了这个问题，如果有人感兴趣，这里是解决方案：

route='/....../'
L=np.arange (1,59, 1)
print L 
for i in range (L.shape[0]):
    I=L[i]
    name_sq= 'Spectra_without_quiescent_'+('{}'.format(I))+'.dat' 
    Q=np.loadtxt(route+name_sq)
    if (len(Q) != 0):
        x=np.log(Q[:,1])
        y=np.log(Q[:,2])
        z=np.log(Q[:,3])
        fig, ax = plt.subplots(facecolor='w', edgecolor='k')
    plt.errorbar(x,y,yerr=z, fmt = 'b')
    plt.ylabel('Flux', size='x-large')
    plt.xlabel('Frequency', size='x-large')
    title='Spectrum_'+('{}'.format(I))+'.dat'
    name='Spectrum_without_quiescent_'+('{}'.format(I))+'.pdf'
    pylab.savefig(route+name)

第一个技巧是，首先获取数据的对数值，然后绘制它们。由于我不知道任何允许我以对数刻度绘制误差线的命令，我认为这是最好的解决方案。第二个技巧是使用子图。否则，我在一个图中得到了 58 条曲线，58 次。

我希望这个解决方案会有所帮助。

于 2016-05-18T09:28:49.927 回答