考虑一下我需要根据可用的过去数据（带有时间戳的数据）预测特定事件何时发生的问题。
例如
假设一台特定的机器正在运行，并且我们从该特定机器和其他类似类型的机器上收集了各种时间戳的数据。数据包括从某些功能失败且工作正常的机器收集的值。
我需要做的是预测特定机器（或某些功能）何时会发生故障。
从问题我理解的是这是一个时间序列分析问题。我听说过结果就是时间的生存分析。但我不确定我可以尝试哪些其他模型。
有人可以解释一下哪些模型可以用于特定问题（假设我将比较模型的各种质量矩阵）。我除了时间序列还有其他方法，请告知（我的假设是生存分析是时间序列分析的一部分）
使用的技术将是 R 或 Python (scikit-learn)
提前致谢