python - 如何在 scikit-learn 中使用具有不同基础估计器的 adaboost？

Question

我想将 adaboost 与几个基本估计器一起用于 scikit-learning 中的回归，但我没有找到任何可以做到这一点的类。除了更改源代码之外，有什么办法可以做到这一点？

Answer 1

您可以在 sklearn 上阅读此页面：adaboost。我个人喜欢将 XGboost、GBM、RandomForest 和 ExtraTree 堆叠为基础模型并将它们堆叠起来以获得更好的 auc 分数。