我正在使用 sklearn 标准缩放器来规范化熊猫数据框中的某些列。虽然 fit_transform 按预期工作,但 transform 没有。这是我所做的:
non_categorical_variable = ['var1','var5']
scaler = StandardScaler()
train[non_categorical_variable] = scaler.fit_transform(train[non_categorical_variable])
它工作得很好,但这不起作用:
test[non_categorical_variable] = scaler.transform(test[non_categorical_variable])
这是错误消息:
predict_first_stage 中的文件“main_FM.py”,第 286 行
测试[non_categorical_features] = scaler.transform(test[non_categorical_features])
TypeError:“coo_matrix”对象没有属性“ getitem ”
现在,如果我简单地输入以下内容,一切正常并匹配。
print test[non_categorical_variable]
print scaler.transform(test[non_categorical_variable])
print type(test[non_categorical_variable])
print type(scaler.transform(test[non_categorical_variable]))
print test[non_categorical_variable].shape
print scaler.transform(test[non_categorical_variable]).shape
谢谢你的帮助!