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我有一个随机整数数组。例如[132, 2, 31, 49, 15, 6, 70, 18 ... , 99, 1001]. 例如，我想生成所有大于 100 的数字的数组并获取该数组的大小。

有两种方法：

  1. PyOpenCL 的新功能copy_if。它基于 GenericScanKernel并且如果我们更深入地了解Prefix Sums。
  2. 使用Atomics的纯 OpenCL 解决方案

copy_if总是正常工作吗？如我所见copy_if，不使用原子。使用时可能会遇到麻烦copy_if吗？

copy_if与原子方式相比，性能如何？

你会选择什么，为什么？

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我从未见过copy_if. 总是一样的结果；它看起来非常健壮。（不过，我还没有构建单元测试。）

至于性能，copy_if应该快得多，特别是如果你的 GPU 速度很快。正如其他人所说，原子和 GPU 是一个糟糕的组合（我已经遭受了太多的学习这个......）

如果与您的数据集相比，预期结果的数量很少，我在这里sparse_copy_if()提出了一种方法--- 您也可以在其中找到一个示例。copy_if

分叉我的代码，以下应该可以工作：

from my_pyopencl_algorithm import copy_if 
final_gpu, evt = my_pyopencl_algorithm.sparse_copy_if(array_gpu, "ary[i] > 100", queue = queue)
于 2015-01-31T09:24:46.430 回答