image-processing - GPU 编程新手：学习什么？

Question

我正在将某个场景渲染到屏幕外帧缓冲区 (FBO)，然后我正在读取渲染图像，glReadPixels()用于在 CPU 上进行处理。该处理涉及一些非常简单的扫描例程和数据提取。

在分析之后，我意识到我的应用程序所做的大部分事情都是花费时间glReadPixels()——超过 50% 的时间。所以自然的步骤是将处理转移到 GPU 上，这样就不必复制数据了。

所以我的问题是 - 将这样的东西编程到 GPU 的最佳方法是什么？
GLSL？
库达？
还有什么我目前不知道的吗？
主要要求是它可以访问渲染的屏幕外帧缓冲区（或纹理数据，因为可以渲染到纹理）并能够将一些信息输出到 CPU，比如 1 -2Kb 每帧。

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您可能会在“ GPU 编程简介”问题中找到有用的答案。

-亚当

于 2008-12-15T19:23:25.050 回答

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在其他问题中有许多关于 GPU 编程入门的指针，但是如果您有一个已经使用 OpenGL 构建的应用程序，那么您的问题可能真的是“哪个将与 OpenGL 互操作”？

毕竟，您的重点是避免使用 glReadPixels() 将 FBO 从 GPU 读回 CPU 的开销。例如，如果您无论如何都必须读回它，然后将数据复制到 CUDA 缓冲区中，然后使用 CUDA API 将其传输回 gpu，那么就没有多大意义了。

所以你需要一个 GPGPU 包，它将你的 OpenGL FBO 对象直接作为输入，而不需要任何额外的复制。

这可能会排除除 GLSL 之外的所有内容。

我不能 100% 确定 CUDA 是否有任何方式可以直接在 OpenGL 缓冲区对象上进行操作，但我认为它没有这个功能。

我确信 ATI 的 Stream SDK 不会那样做。（虽然它将与 DirectX 互操作。）

我怀疑带有计算着色器的 DirectX 11“技术预览”是否具有该功能。

编辑： 跟进：看起来 CUDA，至少是最新版本，对 OpenGL 互操作性有一些支持。如果是这样，那可能是你最好的选择。

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我最近发现了这个现代 GPU

于 2013-05-21T19:54:32.893 回答

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