machine-learning - 如何使用 HMM 模型计算样本的置信度？

Question

我正在研究基于隐马尔可夫模型（HMM）的手写数字识别。训练后，我们得到 5 个模型。我取样并计算每个模型的概率似然。然后这些是结果：

• 对于模型 1：-235
• 对于模型 2：-250
• 对于模型 3：-193
• 对于模型 4：-290
• 对于模型 5：-325

表明样本将落入模型 3rd，因为它具有最高的概率（-193）。问题是如何将值 (-193) 转换为百分比以将其表示为识别的置信度？

Answer 1

实际上，这些输出是所提供的输入可能由相应的 HMM 生成的可能性的对数。也就是说，可以通过取这个对数似然的指数来获得识别置信度的一个度量，因为它会给你一个概率度量。