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我正在努力使用 Android 使位图模糊。

我已经看到了很多关于使用简单内核的信息，比如

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0   18   64  100   64   18    0
5   32  100  100  100   32    5
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我的问题是我真的不确定如何以有效的方式将它与我的位图相乘。

我应该遍历每个像素吗？

image.getPixel(x, y)

同时将这些值存储到一个新数组中（所以我不必一遍又一遍地获取这些值）然后遍历数组并将每个值加起来周围的值乘以内核中的相应字段除以 1068 （在上述内核的情况下（=所有条目的总和））？

有没有更好的方法来做到这一点？边界是否有简单的解决方案？

或者我错过的 Android SDK 中是否有可用的东西？

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您所做的基本上是原始图像 I 和内核 K 之间的 2D 卷积（内核实际上是 PSF - 点扩散函数）。如果您的图像 I 的大小为m x n，并且内核的大小r x s为 ，则对于模糊图像 J 的每个点，您需要 rxs 乘法，从而导致m x n x r x s整个图像的总乘法。

计算上更有效的方法是使用 DFT（离散傅立叶变换）。对图像和内核进行变换，并在变换域中将它们相乘，然后通过逆 DFT 恢复。简而言之：

J = IDFT(DFT(I)*DFT(K))

对于 DFT 计算，存在快速算法（FFT - 快速傅里叶变换）。您可以在 Internet 上的 C 源代码中找到它们。为了使用 C 源代码，您需要使用 Android 平台支持的 JNI（Java Native Interface）。

关于边界，使用 DFT 时没有问题，因为边界处的模糊是循环完成的（例如，左边界值也是使用一些右边界值计算的）。

如果您正在使用可能分离的内核（二维内核表示为一维内核的外积），那么它会变得更加简单。2D 卷积可以表示为在行上然后在列上的一维卷积（反之亦然）。使用 DFT 进行模糊也是如此。

于 2010-09-14T14:57:23.073 回答
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尝试使用 BlurMaskFilter。

用法示例：

http://www.anddev.org/decorated_and_animated_seekbar_tutorial-t10937.html

于 2010-09-09T07:20:34.417 回答