machine-learning - RF 和 CART 最佳树中每棵树的主要区别？

Question

RF 中的每棵树与 CART 中的最佳树之间的主要区别？

Answer 1

随机森林中的树与 CART 中的最佳树之间的主要区别是：

• RF 中每棵树的训练集是主训练集的子集（自举）
• 在 RF 树的每个节点处，使用特征子集来选择最佳的进行分割