我在大学中将 Google App Engine 应用程序作为课堂项目。现在我需要对其进行优化以将其用于商业用途。
如今，代码非常慢。它只有几个模型，每个模型都有很多属性。在重写模型代码之前，我需要知道如果我增加模型的数量，我的应用程序是否会更快，即增加解耦。直到什么时候我应该考虑将模型划分为其他模型？
另一个问题，如果解耦对性能有积极影响，模型中的属性数量是否与从数据存储中获取它的时间成正比？
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如今，代码非常慢。它只有几个模型，每个模型都有很多属性。
获取/放置大物体
由于数据存储 API 只能放置或获取一个对象（而不是单个字段），因此每次您为数据存储获取一个对象时，它都会获取其所有字段，无论您是否打算在此时使用它们。当我们将对象写回数据存储时，这种效果会更强，即使您更改对象中的单个字段，它也必须写入所有内容。（写入成本高于读取）
在我进一步说之前：模型的扩散应该遵循你的读写模式。
为了实用并举个例子，假设我正在为博客上的帖子建模，每个帖子都有 a title、 adate和 a body（我们理所当然地假设它们比其他字段大得多）。在简单的对象建模中，我将这三个字段放在一个类BlogPost中，但是每次我只想阅读整个对象时都会受到惩罚titles（比如简单地显示帖子列表并构建帖子的链接） ，或者只是为了更新dates.
class BlogPost {
String title; String body; long date; }
因此，可以做的是创建一个Body可以容纳的类body，并在其中保留对它的引用（键）BlogPost。
class BlogPost {
String title;
Key<Body> body;
long date;
}
class Body {
String body;
}
轻量级实现高效的跨侧序列化
BlogPost如果我决定将其序列化并通过网络发送它，例如将其发送到 Web 浏览器（用于 JavaScript 中），例如使用 GWT，这也会使该类更加轻量级。
增加 Google App Engine 上的模型数量会影响性能吗？
尼克约翰逊的回答：
不，添加其他模型不会影响性能。
于 2010-09-07T02:28:47.423 回答