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我有这个二进制图像bw

在此处输入图像描述

物体的边缘进行一些测量。但首先我必须对两个边缘进行曲线拟合。结果应该是代表边缘的两条平滑曲线。

我有每个边缘的索引,但我不能使用它们来使 xy 数据成为拟合函数的输入数据。我的意思是它们不是xf(x)实际上,它们都具有相同的值 (1),但位置不同。说是不对的[x y]=find(BW)y这里不是 的值x,但肯定应该有一种方法可以使用它们对二进制图像进行某种缩放。我似乎很困惑,我被困在这里。

有什么建议吗?

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为什么不使用polyfit

[y x] = find( bw );  %// get x y coordinates of all curve points

您需要在这里使用两个小“技巧”​​:

  1. 您有两条曲线,因此您需要将数据点拆分为左右曲线

    right = x<300;
    xr = x(right);
    yr = y(right);
    xl = x(~right);
    yl = y(~right);
    
  2. 由于您的曲线接近垂直,因此最好适合x=f(y)而不是“经典” y=f(x)

    pr = polyfit( yr, xr, 3 );  %// fit 3rd deg poly
    pl = polyfit( yl, xl, 3 ); 
    

现在你可以绘制它们

yy = linspace( 1, size(bw,1), 50 );

figure; imshow(bw, 'border', 'tight' );
hold all
plot( polyval( pr, yy ), yy, '.-', 'LineWidth', 1 );
plot( polyval( pl, yy ), yy, '.-', 'LineWidth', 1 );

你得到:

在此处输入图像描述

如果您想从估计的曲线创建一个新的细化蒙版,您可以执行以下操作:

yy = 1:size(bw,1);  %// single value per row
xxr=polyval(pr,yy); %// corresponding column values
xxl=polyval(pl,yy);

设置一个相同大小的新蒙版

nbw = false(size(bw)); 
nbw( sub2ind(size(bw),yy,round(xxr)) )=true;
nbw( sub2ind(size(bw), yy, round(xxl) )) = true; 

结果

figure;imshow(nbw,'border','tight');

在此处输入图像描述

于 2016-04-11T06:59:16.477 回答