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我正在尝试从功率谱中测量信号的带宽。我希望能够在给定相对幅度值的情况下提取最小值和最大值。我一直在使用“seewave”来计算功率谱，我可以制作密度图，并提供 abline，但我无法弄清楚如何让 R 告诉我 abline 与图相交的位置。我需要根据信号质量更改感兴趣的相对幅度值，但想找到一种使用 R 测量带宽的直接方法。提前致谢！

power.spec <- spec(IBK.trill.1, flim=c(0,2))
pow.spec <- as.matrix(power.spec)
head(pow.spec)
#                x           y
# [1,] 0.000000000 0.007737077
# [2,] 0.007470703 0.029795630
# [3,] 0.014941406 0.021248476
# [4,] 0.022412109 0.015603801
# [5,] 0.029882813 0.014103307
# [6,] 0.037353516 0.014584454
freq <- pow.spec[1:2941,1]
head(freq)
# [1] 0.000000000 0.007470703 0.014941406 0.022412109 0.029882813 0.037353516
ampl <- pow.spec[,2]
head(ampl)
# [1] 0.007737077 0.029795630 0.021248476 0.015603801 0.014103307 0.014584454
plot(ampl ~ freq, type="l",xlim=c(0,2))
abline(h=0.45)

在此处输入图像描述

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保存超过阈值的“y”值的识别结果：

wspec <- which( power.spec[, "y"] > 0.45)

然后使用这些索引从“x”值中提取，将垂直线放置在第一个和最后一个索引处：

abline( v= power.spec[ c( wspec[1], tail(wspec, 1) ) , "x"],  col="blue" )

顺便说一句，我建议使用原始的“power.spec”值而不是您的as.matrix版本，因为spec返回一个矩阵，因此不需要强制。我在页面的第一个示例中对此进行了测试?spec。我想您可能会变得非常挑剔，并尝试取阈值超过阈值的“x”的平均值以及之前和之后的阈值。那将是：

abline( v= c( mean( myspec[ c( wspec[1]-1,  wspec[1]), "x"]) , 
            mean( myspec[ c( tail(wspec, 1), tail(wspec, 1)+1 ) , "x"]) ),  col="blue" )

在此处输入图像描述

我确实查看了与的差异，diff我的示例中的典型分离是

mean( diff(myspec[ , "x"]) )
[1] 0.0005549795

所以我本可以前后走一半来得到一个合理的估计。（我用这个作为我对“半高”的估计max(myspec[, "y"])/2：）

于 2016-04-10T01:04:58.363 回答