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我最近发现了 Numexpr 中的一个错误。虽然我已经在他们的 Git hub 上打开了一个问题，但我想我也会在这里利用集体智慧。

简而言之，evaluate有时（不可预测地）在执行简单的数组操作时会返回不正确的结果。该错误可以通过下面的 Python 代码重现，导致返回零数组而不是正确的结果。虽然示例代码显示了一个乘法，但这个错误在加法和幂运算中也表现出来了。值得注意的是，Numexpr 没有引发错误或警告，计算负载看起来正常（即，在监视任务管理器时，RAM 和 CPU 已按预期征税），并且返回了正确的形状数组。由于这些原因，隔离是一个相当隐蔽的错误！在我们的测试中，此错误仅在以下硬件版本中出现：

  1. Windows Server 2012 r2，Intel Xeon 2680 v3，2 个处理器，48 个逻辑内核
  2. Windows 8.1，Intel Xeon 2690，1 个处理器，24 个逻辑内核

在我们的 Windows 7、64 位、Intel i7 机器上完成的数千次软件运行中，这从未体现出来。此外，我们已经多次运行附加代码（使用更大的数组和更多的迭代）并且在 Windows 7、i7 机器上没有看到错误。但是，至强计算机会定期显示它。不幸的是，我们没有任何其他构建可以测试。

其他注意事项：

  1. 我们从 WinPython 发行版 3.4.3.6 运行。
  2. 我们没有调用任何支持的 Numexpr 函数，只是evaluate......所以我们使用它的默认设置。
  3. Numexpr 的版本是 2.4.4，包含在 WinPython 3.4.3.6 中

示例代码：

import numpy as np
import numexpr as ne

x = np.ones(1e6)
y = np.ones(1e6)

for ii in range(1000):

    rr = ne.evaluate('x * y')
    test = np.all(rr == 0)
    if test:
        print('Gotcha! %d' % ii)

print('Complete!')
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