输入：顶点列表和邻接列表。
输出：好的顶点的最大子集。
（如果一个子集中的顶点至少有 2 个相邻的顶点和至少 2 个不相邻的顶点，我们就称它为“好顶点”。）
示例 1：
Vertexes: [1, 2, 3, 4, 5]
Relations: [(1,2), (1,3), (3,4), (3,5), (4,5)]
output: []
示例 2：
output: [1,2,3,4,5,6]
因为对于输出中的每个顶点，它至少有 2 个顶点连接，并且至少有 2 个顶点没有与之连接。
如果一个顶点在图中至少有两个邻居和至少两个非邻居，则称它为“okay”。顶点必须可以在输出中。
从图中删除所有不正确的顶点。当你这样做时，以前正常的顶点可能会因为没有邻居或非邻居而不再正常；这些顶点也不能在输出中，所以像对待任何其他不正常的顶点一样对待它们并将它们也删除。继续前进，直到所有剩余的顶点都正常。
输出剩余顶点的集合。
删除具有少于两个邻居的顶点。
构建左顶点的补边（关系）。补语在原点关系集中没有相同的关系，但有其他关系。将原点关系集与补集结合起来，就成为一个关系集，即与左顶点的全关系。
删除补集中少于两个邻居的顶点。结果顶点是输出。
step1和step3中的remove过程是递归过程。它必须删除顶点，直到没有一个可以被删除。