我在 R 中的面板数据分析存在一个主要问题。我正在尝试为我的分析做一个汇集 OLS、一个固定效应和一个随机效应模型。我使用的数据集如下所示（这只是一个示例，我的数据集包含超过 2900 个数据）：
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 ID Year
0,03 0 0 0,05 0,01 0,00 -0,03 1 2013
0,02 0 0 0,05 0,01 0,00 -0,03 2 2013
-0,01 1 0 0,01 -0,02 0,01 0,02 3 2014
-0,04 1 0 0,01 -0,02 0,01 0,02 4 2014
0,01 0 1 0,02 0,05 0,06 0,01 5 2015
-0,06 0 1 0,02 0,05 0,06 0,01 6 2015
0,08 0 1 0,02 0,05 0,06 0,01 7 2015
变量X1和X2是 2014 年和 2015 年的虚拟变量。变量X3-6是宏观经济因素的变化。由于我的数据是每年一次，这些宏观经济因素一年只变化一次。
每当我通过
ols <-lm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5+X6, data=Panel)
summary(ols)
R 说Coefficients: (3 are not defined because of singularities。这三个变量是X4-6。
此外，我正在尝试通过固定效应和随机效应模型
fixed <- plm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5+X6, data=Panel, index=c("country", "year"), model="within")
summary(fixed)
和
random <- plm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5+X6, data=Panel, index=c("country", "year"), model="random")
summary(random)
不幸的是，R要么说
duplicate couples (time-id)
Error in pdim.default(index[[1]], index[[2]] :
或者
Error in plm.fit(formula, data, model, effect, random.method, random.dfcor, :
empty model
有人可以帮我解决这个问题。我已经在这个问题上苦苦挣扎了一段时间。
问候，我感谢任何帮助，
RI