我的主要问题是我应该如何预处理我的数据集，该数据集基本上是一个 60 分钟的序列数字输入，将导致 1 小时的输出。知道每分钟每个输入向量都会产生一些输出，但不幸的是，直到 1 小时过去后才能观察到该输出。
我考虑考虑将 60 个输入作为一个大输入向量，对应于普通 ML 分类器上的 1 小时输出，因此一次有 1 个样本。但我认为这不再是时间序列了。
我怎样才能表示它在 LSTM 环境中是可行的？
我的主要问题是我应该如何预处理我的数据集，该数据集基本上是一个 60 分钟的序列数字输入，将导致 1 小时的输出。知道每分钟每个输入向量都会产生一些输出，但不幸的是，直到 1 小时过去后才能观察到该输出。
我考虑考虑将 60 个输入作为一个大输入向量，对应于普通 ML 分类器上的 1 小时输出，因此一次有 1 个样本。但我认为这不再是时间序列了。
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