python - 用 theano/lasagne 训练卷积神经网络

Question

我正在尝试使用 theano/lasagne 实现 CNN。我已经制作了一个神经网络，但不知道如何在当前状态下对其进行训练。

这就是我试图以current_states作为输入的方式获取网络输出的方式。

train = theano.function([input_var], lasagne.layers.get_output(l.out))
output = train(current_states)

但是我收到此错误：

theano.compile.function_module.UnusedInputError: theano.function was asked to create a function computing outputs given certain inputs, but the provided input variable at index 0 is not part of the computational graph needed to compute the outputs: inputs.
To make this error into a warning, you can pass the parameter on_unused_input='warn' to theano.function. To disable it completely, use on_unused_input='ignore'.

为什么不使用 current_states？

我想在 current_states 上获得模型的输出。我该怎么做呢？

（CNN 构建代码： http: //pastebin.com/Gd35RncU）

Answer 1

以下代码片段适用于我：

 import lasagne, theano
 import theano.tensor as T
 import numpy as np
 input_var = theano.tensor.tensor4('inputs')
 l_out = build_cnn(input_var)
 train = theano.function([input_var], lasagne.layers.get_output(l_out))
 x = np.random.randn(10, 4, 80, 80).astype(theano.config.floatX)
 train(x)

您没有发布整个代码，但您可以检查是否在脚本中将 input_var 变量传递给 build_cnn 函数。如果您不这样做，那么 input_var 将不会成为您的计算图的一部分，这就是 Theano 引发错误的原因。