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我使用带有 python 绑定的 NLopt 库。

opt = nlopt.opt(nlopt_algorithm, N)
opt.set_max_objective(func_to_maximize)
opt.set_lower_bounds(lower_bounds)
opt.set_upper_bounds(upper_bounds)
opt.set_maxeval(100)
xopt = opt.optimize(x0)

当我使用nlopt_algorithm = nlopt.LN_SBPLX它时效果很好。但是，如果我使用nlopt_algorithm = nlopt.GN_DIRECT_L，它会失败并出现错误：

ValueError：nlopt 无效参数

有谁知道这是为什么？我错过了一些论点吗？

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问题来自这样一个事实，即并非我的所有变量都定义了绑定约束。对于全局优化，NLopt 要求所有参数都有一个上限和一个下限。

于 2016-04-01T15:32:35.527 回答