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我想做的事情应该相当简单：我使用 R 包Zelig估计了一个 tobit 模型。从这里我想使用texreg创建一个 tex 输出。但我得到的是错误信息：

(function (classes, fdef, mtable) 中的错误：无法为签名 '"Zelig-tobit"' 的函数 'extract' 找到继承的方法</p>

这很奇怪，因为 texreg确实有用于 tobit 模型的提取方法。我也尝试自己指定一个函数，但无法让它工作。这是一个示例代码：

library(Zelig)
library(texreg)

a <- c(2, 2, 2, 4, 3, 5, 9, 9, 9)
b <- c(18, 20, 19, 17, 22, 48, 12, 22, 37)
c <- c(0.1, 0.02, 0.5, 1.2, 0.9, 0.1, 1.1, 0.7, 0.6)

dat <- data.frame(a, b, c)

model <- zelig(a ~ b + c, below = 2, above = 9, model = "tobit", data = dat)

texreg(model)

我在 Windows 计算机上使用R Studio ， texreg版本是 1.36.4，Zelig 版本是 5.0-11。

这个问题似乎与我的问题密切相关： texreg-ing Tobit output from zelig package (R)

但是，据此它应该在几个版本之前就已修复，但对我来说并非如此。

在此先感谢您的帮助！

（顺便说一句，我也尝试使用stargazer而不是texreg，这只是给我带来了另一个错误消息。）

我尝试编写自己的提取函数，但由于我在函数编写方面的业余性，无法使其正常工作。这是我所做的：

extract.tob <- function(model, include.iterations = TRUE, include.loglik = TRUE,
                        include.wald = TRUE, ...) {

  s <- model
  names <- rownames(s$coef)
  co <- s$coef[, 1]
  se <- s$coef[, 2]
  pval <- s$coef[, 4]

  gof <- numeric()
  gof.names <- character()
  gof.decimal <- logical()

  if (include.iterations == TRUE) {
    it <- s$iterations
    gof <- c(gof, it)
    gof.names <- c(gof.names, "Number of\\iterations")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }
  if (include.loglik == TRUE) {
    ll <- s$logLik
    gof <- c(gof, ll)
    gof.names <- c(gof.names, "Log-\\likelihood")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }
  if (include.wald == TRUE) {
    wd <- s$wald
    gof <- c(gof, wd)
    gof.names <- c(gof.names, "Wald-\\statistic")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }

  tr <- createTexreg(
  coef.names = names,
  coef = co,
  se = se,
  pvalues = pval,
  gof.names = gof.names,
  gof = gof,
  gof.decimal = gof.decimal
  )
  return(tr) 

}  

setMethod("extract", signature = className("Zelig-tobit", "Zelig"),
          definition = extract.tob)

如我所见，zelig 模型已经“汇总”，这就是为什么我设置 s <- model 而不是 summary(model) 示例中的原因。我的主要问题似乎是我无法从模型中获得所需的统计数据（对数似然，wald ...），因为我不知道如何处理它们。str() 等的输出对我没有帮助。除了根本不知道统计数据的“名称”之外，如何处理它们似乎也存在问题。

当我尝试类似“model$coef”的东西时，我得到：

envRefInferField(x, what, getClass(class(x)), selfEnv) 中的错误：
'coef' 不是参考类“Zelig-tobit”的有效字段或方法名称</p>

使用“model@coef”我得到：

错误：“Zelig-tobit”类的这个对象没有名称“coef”的槽

而模型 [,1] 产生了我：

modelt6[, 1] 中的错误：“S4”类型的对象不是子集

有谁知道如何使提取功能起作用？或者另一种更简单的方法将模型输出到 Latex 中？

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1 回答 1

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看起来包中Zelig-tobit定义的对象Zelig只是包含包中定义的对象的容器，等等。因此，您应该能够在包含在的对象上运行：tobitAERtexregtobitmodel

screenreg(model$zelig.out$z.out[[1]])

产量：

==========================
                Model 1   
--------------------------
(Intercept)     -18.42    
                (16.34)   
b                 0.49    
                 (0.36)   
c                17.51    
                (11.49)   
Log(scale)        1.76 ***
                 (0.49)   
--------------------------
AIC              33.55    
BIC              34.34    
Log Likelihood  -12.78    
Deviance          9.46    
Total             9       
Left-censored     3       
Uncensored        3       
Right-censored    3       
Wald Test         2.35    
==========================
*** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05

可以编写一个extract方法来自动执行此操作。这是一个例子：

# extension for Zelig-tobit objects (Zelig package)
extract.Zeligtobit <- function(model, include.aic = TRUE, include.bic = TRUE, 
    include.loglik = TRUE, include.deviance = TRUE, include.nobs = FALSE, 
    include.censnobs = TRUE, include.wald = TRUE, ...) {
  e <- extract(model$zelig.out$z.out[[1]], include.aic = include.aic, 
      include.bic = include.bic, include.loglik = include.loglik, 
      include.deviance = include.deviance, include.nobs = include.nobs, 
      include.censnobs = include.censnobs, include.wald = include.wald, ...)
  return(e)
}  

setMethod("extract", signature = className("Zelig-tobit", "Zelig"), 
    definition = extract.Zeligtobit)

现在你可以写：

screenreg(model)

产生与上面相同的输出。

我一直不太明白为什么人们使用Zelig而不是像AER. Zelig仅仅为其他现有的估计函数提供包装器，从而以不必要的方式使数据结构复杂化。例如，你为什么不直接使用AER包？

于 2016-04-01T12:06:14.880 回答