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好的，这里有关于这个的问题，我已经尝试了所有这些问题 - 但没有一个对我有用。

这是代码： 

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('circleTest.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20, param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码是从有关 HoughCircles 的教程中借来的。每当我尝试运行代码时，我都会收到一条错误消息

不支持或无法识别的数组类型，（您一定已经看到了整个错误）。

我尝试复制 DLL，将图像放在工作目录中，给出图像的路径但没有用。我可以在 Python 和 C/C++ 上运行其他程序，比如对象检测。

任何帮助将不胜感激。
谢谢！

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1 回答 1

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OpenCV 徽标作为示例图片

使用上面的 opencv 徽标作为输入图片，我可以毫无问题地运行稍作修改的代码。

您的原始代码在我已更正的圆圈循环中缺少缩进。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('circleTest.jpg')
img = cv2.medianBlur(img,5)

gimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

circles = cv2.HoughCircles(gimg,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=30,minRadius=10,maxRadius=50)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
    cv2.circle(img,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
    cv2.circle(img,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果图像： 在此处输入图像描述

[编辑] 我已经修改了我的代码，以便它适用于您的原始图像。我唯一做的就是将搜索半径值限制为 ,minRadius=10,maxRadius=50。我不知道你在找什么，我没有看到那么多圈子:-)

于 2016-03-27T13:52:40.933 回答