numpy - 主成分中的复数，具有对称相关矩阵

Question

在使用实值数据和对称相关矩阵运行 PCA 后，我在主成分中得到复数。当我对基础数据进行随机抽样时，我发现有时主成分是实值的，有时是复杂的。是否可以肯定地说复数的虚部是由于舍入误差造成的，如果是这样，我可以忽略这些并使用实值分量吗？

Here's a sample of the output from the PCA (numpy ndarray):

[[ 0.05569296+0.j          0.06106935+0.j         -0.16634077+0.j        ...,
  -0.36472664+0.j          0.05560288+0.11046671j  0.05560288-0.11046671j]
 [-0.23671305+0.j         -0.04771023+0.j          0.29670382+0.j         ...,
  -0.07562527+0.j          0.19574243-0.01649267j  0.19574243+0.01649267j]