我已经实现了http://physbam.stanford.edu/~fedkiw/papers/stanford2001-03.pdf中描述的算法，以从 3D 无组织数据集（点云）执行表面重建。该方法的主要特点是在 3D 网格上隐式表示表面（也称为体积表示）并求解偏微分方程以使表面适合数据。我编写的代码（C++）运行良好，并且给了我很好的结果。但这太天真了，因为我计算迭代通过 3D 网格的每个点的解决方案（因此对于每个维度 128 个点的网格，我有超过 200 万个点）。
因为，我是这个领域的新手，如果有人可以为实现自适应网格（可能像八叉树）或任何提高代码效率的策略提供一些参考，我将非常高兴！
谢谢。