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我正在尝试使用 Titanic Kaggle 数据集在 R 中完成对 SVM 模型的调整。

当我运行以下代码时：

tune.out = tune(svm, Survived ~ Pclass + Sex + Age + Fare + Embarked + family, 
            data = boat, kernel = "linear", 
            ranges = list(cost = c(0.001, 0.01, 0.1, 1, 5, 10, 100)))

我得到错误：

Error in names(ret2) <- rowns : 
 'names' attribute [90] must be the same length as the vector [71]

使用回溯：

3: predict.svm(model, if (!is.null(validation.x)) validation.x else if (useFormula) data[-train.ind[[sample]], 
   , drop = FALSE] else if (inherits(train.x, "matrix.csr")) train.x[-train.ind[[sample]], 
   ] else train.x[-train.ind[[sample]], , drop = FALSE])
2: predict.func(model, if (!is.null(validation.x)) validation.x else if (useFormula) data[-train.ind[[sample]], 
   , drop = FALSE] else if (inherits(train.x, "matrix.csr")) train.x[-train.ind[[sample]], 
   ] else train.x[-train.ind[[sample]], , drop = FALSE])
1: tune(svm, Survived ~ Pclass + Sex + Age + Fare + Embarked + family, 
   data = boat, kernel = "linear", ranges = list(cost = c(0.001, 
       0.01, 0.1, 1, 5, 10, 100)))

我知道我的变量可能有问题 - 有没有想过这可能是什么？

如果有帮助，我没有修改任何变量，但删除了一堆（在调整公式中没有看到并通过以下方式创建了一个新变量family：

boat$family = boat$SibSp + boat$Parch
boat$family[boat$family > 0] = 1

船是一个data.table。

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