假设我有以下数据集：
time_m = {A:1, B:2, C:3, D:10};
time_n = {A:6, B:2, C:12, D:18};
time_p = {A:1, B:2, C:9, D:17};
time_q = {A:1, B:2, C:9, D:2}.
如您所见，我有 4 个变量A, B, C, D的值是在时间点测量的m, n, p, q。
当变量再次具有相同的值时，我想在数据中找到时间点。例如，如果我想最大化变量的数量，答案是：
{A, B, C} at {time_p, time_q}
或者，如果我想最大化时间点的数量，答案就变成了：
{A, B} at {time_m, time_p, time_q}
对于更多的上下文，比如说A, B, C, D股票价格，我有兴趣分析历史数据以找出一部分股票何时再次达到相同的值。
我怎样才能做到这一点？这个或类似的算法是否在任何地方实施？