我目前正在做一个项目，我需要从 Python 代码中调用一个相当大的 jar 文件。为此，我使用 jpype 和一个较小的存根 jar，代码运行良好。但是，较大的 jar 需要大量内存，因此我设置-Xmx了传递给startJVM调用的参数。could not reserve enough space for object heap error但是，这会在 Python 中使用 a 崩溃。
我使用的值-Xmx是 1099m，如果我将此值减一并使用 1098m，则可以保留足够的内存并启动 JVM。但是，要成功使用 Jar，我需要 1098 以上。
调用startJVM时我的机器上有足够的内存可用，通常至少有 3GB。此外，如果我直接从命令行运行 jar，java -Xmx2000m -jar那么它会毫无问题地启动。这让我相信我可能做错了什么。
我正在使用 Python 2.7 32 位和 32 位 Java 8 JDK 在 64 位 Windows 安装上运行代码。以下行是我用来从 Python 启动 JVM 的行：
startJVM("PATH", "-Xmx1099m", "-Djava.class.path=PATH_TO_JAR")
有谁知道使用 jpype 启动 JVM 且堆空间超过 1089 MB 的可能解决方案？