我有一组点(x,y)
,我需要使用 MATLAB 找到穿过原点的最佳拟合线。
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简而言之:你的函数必须是 的形式y=ax+0
,这使得polyfit
无用。但是你可以使用最小二乘法:
a = x(:)\y(:);
解释:
您有n
方程式和一个a
需要找到的变量:
a*x1 = y1;
a*x2 = y2;
...
a*xn = yn;
运算符\
找到最小二乘解。
或者,您可以手动找到解决方案:
a = (x'*x) \ (x'*y);
或在伪代码中:
(x1*y1 + x2*y2 + ... xn*yn)
a = ----------------------------
(x1*x1 + x2*x2 + ... xn*xn)
如果您不使用 Matlab - 例如在 C 代码中,这将非常有用。
示例和代码片段:
function FindLSSolution()
a = 2.5;
x = rand(100,1)*10;
y = a*x + randn(100,1);
figure;scatter(x,y);
A = x(:)\y(:);
hold on;plot(x, A*x,'g');
end
于 2012-09-19T13:17:42.710 回答
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如果你有“曲线拟合工具箱”,你可以使用
f = fit( x, y, 'a*x' );
于 2012-09-19T13:27:16.583 回答
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通常,最佳拟合线穿过数据的质心(平均 x 和平均 y)。所以找到质心并绘制从原点到质心的线。
于 2021-02-27T22:28:33.830 回答