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根据这个线程conCatMap 和 flatmap 仅在发出项目的顺序上有所不同。所以我做了一个测试并创建了一个简单的整数流,并想看看它们会以什么顺序发出。我做了一个小的 observable,它可以接收 1-5 范围内的数字并将它们乘以 2。简单的。

这是带有平面图的代码:

myObservable.flatMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
        @Override
        public Observable<Integer> call(Integer integer) {
            return Observable.just(integer * 2);
        }
    }).subscribe(new Observer<Integer>() {
        @Override
        public void onCompleted() {

        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {

        }

        @Override
        public void onNext(Integer integer) {
        Log.v("myapp","from flatMap:"+integer);
        }
    });

以及使用 concatMap 的完全相同的代码:

myObservable.concatMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
        @Override
        public Observable<Integer> call(Integer integer) {
            return Observable.just(integer * 2);
        }
    }).subscribe(new Observer<Integer>() {
        @Override
        public void onCompleted() {

        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {

        }

        @Override
        public void onNext(Integer integer) {
        Log.v("myapp","from concatmap:"+integer);
        }
    });

当我在日志中看到打印出来时,两者的顺序都是一样的,为什么?我以为只有 concatMap 会保留顺序?

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1 回答 1

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你所看到的是一个巧合。每次您flatMap返回一个值时,它都会在与前一个线程相同的线程上执行此操作。

我已经修改了您的示例以利用多线程:

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
        .flatMap(integer -> Observable.just(integer)
                .observeOn(Schedulers.computation())
                .flatMap(i -> {
                    try {
                        Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
                        return Observable.just(2 * i);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                        return Observable.error(e);
                    }
                }))
        .subscribe(System.out::println,
                Throwable::printStackTrace,
                () -> System.out.println("onCompleted"));

2 * i通过随机延迟来延迟每个值以强制执行不同的顺序。另外,我observeOn(Schedulers.computation())在此之前添加了下一个运算符 ( flatMap) 在计算线程池上运行——这具有多线程的魔力。

这是我为我的示例(在 Android 上)得到的输出:

I/System.out: 6
I/System.out: 4
I/System.out: 12
I/System.out: 14
I/System.out: 8
I/System.out: 2
I/System.out: 16
I/System.out: 20
I/System.out: 10
I/System.out: 18
I/System.out: onCompleted

如果我flatMap在 with 之后just替换concatMap,那么我会得到一个正确排序的输出。

Thomas Nield的一篇很棒的文章给出了正确的解释。

于 2016-03-21T14:11:40.963 回答