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na.locf我对包中的功能有疑问zoo。在下面的数据框中，我想删除领先的 NA（1987 年、1988 年），但保留前一年（1993 年）的有效值。

Year     X
1987     NA
1988     NA
1989     2
1990     5
1991     9
1992     16
1993     NA
1994     27
1995     36

有没有人有这个问题的解决方案？

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2 回答 2

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na.locf旨在填充缺失的观察结果，而不是删除它们。zoo 包还具有na.trim删除前导和/或尾随观察的功能：

na.trim(mydf)

这使：

> na.trim(mydf)
  Year  X
3 1989  2
4 1990  5
5 1991  9
6 1992 16
7 1993 NA
8 1994 27
9 1995 36

使用该sides参数，您可以选择是仅删除前导或尾随缺失的观测值，还是两者都删除。使用例如sides = 'right'只会删除尾随缺失的观察并保留领先的缺失观察：

> na.trim(mydf, sides = 'right')
  Year  X
1 1987 NA
2 1988 NA
3 1989  2
4 1990  5
5 1991  9
6 1992 16
7 1993 NA
8 1994 27
9 1995 36

因此， usingsides = 'left'只会删除前导缺失观察并保留尾随缺失观察：

> na.trim(mydf, sides = 'left')
   Year  X
3  1989  2
4  1990  5
5  1991  9
6  1992 16
7  1993 NA
8  1994 27
9  1995 36
10 1996 NA

使用数据：

mydf <- structure(list(Year = 1987:1996, X = c(NA, NA, 2L, 5L, 9L, 16L, NA, 27L, 36L, NA)),
                  .Names = c("Year", "X"), class = "data.frame", row.names = c(NA,-10L))
于 2016-03-21T09:47:16.870 回答
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假设您的数据框的名称是“df”。

将所有 NA 转换为无效的数字，例如 -1

df$X[is.na(df$X)] <- -1

现在进行运行长度编码并删除 -1 的运行长度大于 1 的观察值。

rle(df$X)
Run Length Encoding
  lengths: int [1:5] 2 1 1 ...
  values : num [1:5] -1 2 5 ...
df$runs <- rep(rle(df$X)$lengths,rle(df$X)$lengths)

data2 <- df[!(df$X==-1 & df$runs > 1) , ]
于 2016-03-21T09:36:05.480 回答