r - 用 fitdistrplus 拟合 Gumbel 分布

Question

我正在尝试从这个答案中重现代码，但是这样做有问题。我正在使用包中的 gumbel 发行版VGAM和fitdistrplus. 这样做时会出现问题：

fit   = fitdist(data1, 'gumbel', start = list(location = 0, scale = 1))
Error in mledist(data, distname, start, fix.arg, ...) : 
  'start' must specify names which are arguments to 'distr'.

好像location而且scale不是 *gumbel 的论点。

dgumbel, pgumbel,rgumbel和qgumbel由 正确VGAM。然而，该包还提供了一个名为 的函数gumbel，具有不同的语法。这可能会导致问题吗？

编辑：是的，它确实引起了问题：使用包FAdist代替工作得很好。

Answer 1

作为参考，来自评论中链接的包小插图：

library(fitdistrplus)
data(groundbeef)
serving <- groundbeef$serving
dgumbel <- function(x, a, b) 1/b*exp((a-x)/b)*exp(-exp((a-x)/b))
pgumbel <- function(q, a, b) exp(-exp((a-q)/b))
qgumbel <- function(p, a, b) a-b*log(-log(p))
fitgumbel <- fitdist(serving, "gumbel", 
    start=list(a=10, b=10))

或使用以下功能VGAM：

rm(dgumbel) ## get rid of previous definition
## hack behaviour of VGAM::pgumbel() a little bit
pgumbel <- function(x,...) {
  if (length(x)==0) numeric(0) else VGAM::pgumbel(x,...)
}
library(VGAM)
fitgumbel <- fitdist(serving, "gumbel", 
       start=list(location=10, scale=10))

Answer 2

start=list(mu=R,s=R) R=你的参数

Answer 3

这是因为 fitdistr 包不支持 gumbel 分发。