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我有一个纵向数据集，其中人们在不同年份 40 岁，我需要对 40 岁的人进行分析（倾向得分匹配）。我想创建一个收入变量，Income 1992用于 1998 年年满 40Income 1994岁的人，用于 2000 年年满 40 岁的人，依此类推。

我的数据看起来像这样（我希望 Incomenew 看起来像这样）：

  ID | SourceYear| Income1992| Income1994 | Incomenew |
|---------------|------------|------------|           |
| 1  | 1998     |  10000     | 12000      | 10000     |
| 2  | 2000     |  20000     | 15000      | 15000     |
| 3  | 1998     |  17000     | 16000      | 17000     |
| 4  | 2000     |  18000     | 20000      | 20000     |

我对他们 40 岁前 6 年的收入感兴趣。我已经根据某一年的购买力调整了所有收入变量。我试过这个：

Incomenew<-NA
Incomenew[SourceYear=="1998"]<-Income1992[SourceYear=="1998"]
Incomenew[SourceYear=="2000"]<-Income1994[SourceYear=="2000"]

我得到了所有的 NA

我也试过这个：

`Incomenew<-if (SourceYear=="1998")] {Income1992}
                   else if (SourceYear==2000) 
                 {Income1994}`

我收到以下错误

if (SourceYear== "1998") { 中的错误：参数长度为零

如果有人可以提供帮助，那将非常有帮助，我将不胜感激。

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1 回答 1

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在我的原始数据集中，我有一些 SourceYear 的 NA。我没有意识到这对这个命令很重要。如果使用 SourceYear 中没有 NA 的子集，则第一个命令实际上有效。一个例子是：

ID<-c(1,2,3,4,5,6)
SourceYear<-c("1998", "2000", "1998","2002","2000", "2002", NA)
Income92<-c(100000,120000,170000,180000, 190000, NA)
Income94<-c(120000,150000,160000,20000,NA, 120000)
Income96<-c(130000, 110000,NA, 180000, 190000, 180000)
incomedata<-data.frame(ID, SourceYear,Income92, Income94, Income96, Incomenew)
summary(incomedata)
incomedata1<-subset(incomedata, !is.na(incomedata$SourceYear))
incomedata1$Incomenew<-rep(NA, length(incomedata1$SourceYear))
incomedata1$Incomenew[incomedata1$SourceYear=="1998"]<-
incomedata1$Income92[incomedata1$SourceYear=="1998"]
incomedata1$Incomenew[incomedata1$SourceYear=="2000"]<-
incomedata1$Income94[incomedata1$SourceYear=="2000"]
incomedata1$Incomenew[incomedata1$SourceYear=="2002"]<- 
incomedata1$Income96[SourceYear=="2002"]
于 2016-03-26T20:04:14.387 回答