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我正在寻找从位于 LAB 颜色空间中的图像中删除不需要的光晕伪影。

所以我的问题是：给定 Lab-Colorspace 中的图像 I，高斯模糊 L-Channel I(blur)，锐化 L-Channel I(sharp)，以及由此产生的锐化原始 L-Channel I(end)。

我怎样才能分散 Halo-Artifacts 对我产生的锐化原始 I（结束）的注意力，那一定不存在？

I(结束)=I+y*(II(模糊));

原始图像

在此处输入图像描述

使用高斯滤波器锐化图像后会出现光晕。我一直在寻找有用的尝试。正如有人在这里写的那样，渐晕不等于 Halo-Artifacts。

因此，我希望实现一种仅使用图片中的 L(uminance)-Channel 的算法。

这是我得到的：

在此处输入图像描述

下面是锐化掩码 I(sharp)=II(blur)。正如你所看到的，在建筑物和天空的过渡处会产生闪电。我怎样才能设法删除这些工件？我也可以过滤它们吗？也许是另一个高斯滤波器？ 在此处输入图像描述

到目前为止，这是我的 MATLAB 代码，导致光环伪影。

imageOrig = imread('HinduTemple_Small.tif');
imdisplay(imageOrig, 'RGB  orginial',1);
[x,y,u]=size(imageOrig);
% Umwandeln in XYZ
simXYZ = imColorTransform (imageOrig,'ICCProfiles/AdobeRGB1998.icc',   
'*XYZ');

%Umwandeln von XYZ zu Lab
labOrig = imXYZ2Lab (simXYZ);
 labSharpened=labOrig; 

%Separieren des Luminance-Channels
lChannel=labOrig(:,:,1);

%Erzeugen eines Tiefpass-Filters, ich habe mich für einen Gaussfilter
%entschieden, da dieser eine zuverlässige Filterung im Gegensatz zum
%Average-Filter verspricht, siehe hierzu 
%https://de.wikipedia.org/wiki/Gleitender_Mittelwert#/media  
 /File:FrequenzSweepGlMWBinomial7.png

h = fspecial('gaussian', [100 100], 100);
lChannelFilter = imfilter(lChannel, h);
Gamma=0.5;
LChannelSharp=lChannel-lChannelFilter;
LChannelSharp= LChannelSharp;
lChannelnew=lChannel+Gamma*LChannelSharp;

labSharpened(:,:,1)=lChannelnew(:,:);
RGBSharp=imColorTransformMac(AntihalolabSharpened,'*Lab','ICCProfiles/AdobeRGB1998.icc');
 imdisplay(Sharp, 'RGBsharpened with HALO local Contrasted',1);
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