r - lsmeans 的 SE 含义 type="response"

Question

我试图在原始响应变量的尺度上绘制一个泊松模型。我的顾问希望我绘制大黄蜂产蛋的平均值 +/- SE。

使用“type="response"”时，我不明白“SE”术语的含义。在线性预测器的尺度上，CI 和 SE 关于均值对称。当手动对数据帧求幂时，CI 变得不对称，并将 lsmeans 的输出与“type="response"”匹配。但是，“SE”只有一列。为什么在从对数刻度转换（均值+/-SE）时没有 2 列来解释不对称性？谢谢你的帮助！

Answer 1

如果对数转换尺度上的平均值和 SDest 估计值是meanEst并且SDest在做出预测时，那么这将是“响应”估计值的 95% 界限：

exp( meanEst +c(-1,1)*1.96*SDest)

exp(meanEst)它在未转换的原始数据规模上必然是不对称的。只需要两个值来生成这些均值和 2 个边界估计（在回归尺度上是对称的。）