我有大量（> 1000 个）文件，每个大约 20MB，它们代表以简单二进制格式保存的连续时间序列数据，因此如果我直接将它们全部连接起来，我可以恢复我的完整时间序列。
我想在 python 中虚拟地做到这一点，通过使用 memmap 来寻址每个文件，然后将它们全部连接到一个大的 memmap 中。
搜索 SO 表明 np.concatenate 会将它们加载到内存中，这是我做不到的。这里的问题似乎部分回答了它，但那里的答案假设我知道我的文件在连接之前有多大，这不一定是真的。
那么，有没有一种在事先不知道它们有多大的情况下连接 memmap 的通用方法？
编辑：有人指出，链接的问题实际上在磁盘上创建了一个连接文件。这不是我想要的。