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最近开始研究贝叶斯网络模型。这是很有趣的。但我发现每本教科书或任何其他关于贝叶斯网络模型的论文都没有包含对消息的全面定义。
我希望我能拥有一个。
ps:如果您能给我一个精确的(最好是数学的)消息定义,我将非常感激。
这不是一个真正的标准定义/词汇术语。通常,我们将消息传递称为通过网络从节点到节点传播概率的过程。这些概率源于某些节点已经以某种方式实例化的证据,并且由于模型中的依赖关系而通过各种条件概率进行过滤。通过网络传播的消息通常有两种形式:诊断和预测。孩子向他们的父母传播诊断支持(自下而上),父母向他们的孩子提供预测性支持(自上而下)。
现在这是外行的答案。在传递到其他节点之前,有一些精确的启发式方法可以编译这些消息。它们通常是在发送节点从其所有相邻节点收集的证据的产物。