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我有一个堆叠的条形图，类似于下面的示例。

我想在每个条上添加一组或两组水平线（指定颜色和线型），每个条具有不同的值，并将它们添加到图例中。

Titanic.df <- as.data.frame(Titanic)

Titanic.ag <- aggregate( Freq ~ Sex + Class + Age, data=Titanic.df, sum, subset = Survived == "Yes")

bars <- rep(c(0.5, NA, 0.7, NA, 0.6, NA, 0.9, NA), 2)

ggplot(Titanic.ag, aes(x = Class, y = Freq, fill = Sex)) + 
  geom_bar(position = "fill", stat = "identity") + 
  facet_grid(~Age) +
  geom_errorbar(aes(y = bars, ymin = bars, ymax = bars,  col = "Ref1")) + 
  scale_fill_manual(values = c("darkgreen", "darkblue") ) + 
  labs(col = "Reference",
       fill= "",
       y = "Proportion",
       x = "Class")

带有水平线的泰坦尼克堆积条形图

我已经尝试按照几个问题的建议使用 geom_errorbar() ，但我遇到了两件事：

如果我为误差线添加一个值向量，那么 ggplot 期望与数据帧中的长度相同（例如 Titanic.ag 中的 16 个），但堆叠时只有 8 个条形图。这就是我在bars上面使用 NA 的原因。有替代方案吗？

更重要的是，我想控制颜色和线型，但如果我将这些添加到 geom_bar()，我会失去我的图例。例如

  geom_errorbar(aes(y = bars, ymin=bars, ymax=bars,  col = "Ref1"), col = "red", linetype = 2)

geom_segment() 是替代方案吗？

编辑错别字，澄清水平线的不同值。

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我不完全确定你需要这个，但是。单独geom_abline的呼叫让您可以根据需要轻松自定义每条线路。

ggplot(Titanic.ag, aes(x = Class, y = Freq, fill = Sex)) + 
  geom_bar(position = "fill", stat = "identity") + 
  facet_grid(~Age) +
  geom_abline(slope=0, intercept=0.5,  col = "red",lty=2) +
  geom_abline(slope=0, intercept=0.75,  col = "lightblue",lty=2) +
  scale_fill_manual(values = c("darkgreen", "darkblue") ) + 
  labs(col = "Reference",
       fill= "",
       y = "Proportion",
       x = "Class")

产生这个情节

在此处输入图像描述

此外，也许这可以帮助标签。

更新

好的，现在我明白了......使用相同方法的快速近似是使用多个条形向量和误差条调用。这有点累，但可能会起作用，并且 data.frame 可能不起作用，因为您希望每个栏都自定义多次。另外，考虑到 NA 已被删除，因此它们无法正常工作......也许使用大于 1 的数字并将 ylim 调整为 1，这样它们就不会显示

bars1 <- rep(c(0.5, NA, 0.7, NA, 0.6, NA, 0.9, NA), 2)
bars2 <- rep(c(NA, 0.9, 0.1, 0.1, NA, NA, NA, 0.5), 2)
bars3 <- rep(c(0.1, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 0.1), 2)

ggplot(Titanic.ag, aes(x = Class, y = Freq, fill = Sex)) + 
  geom_bar(position = "fill", stat = "identity") + 
  facet_grid(~Age) +
  geom_errorbar(aes(y = bars1, ymin = bars1, ymax = bars1), color="Orange",lty=2) + 
  geom_errorbar(aes(y=bars2,ymin=bars2,ymax=bars2),color="White",lty=2)+
  geom_errorbar(aes(y=bars3,ymin=bars3,ymax=bars3),color="Purple",lty=2)+
  scale_fill_manual(values = c("darkgreen", "darkblue") ) + 
  labs(col = "Reference",
       fill= "",
       y = "Proportion",
       x = "Class")

在此处输入图像描述

于 2016-03-02T22:56:17.430 回答
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上面的答案不会产生传奇。它确实改变了线型和颜色，但我也在我原来的问题中展示了这一点。经过一番搜索，我找到了一种添加图例的方法，所以我在这里发布了。

library(ggplot2)

Titanic.df <- as.data.frame(Titanic)

Titanic.ag <- aggregate( Freq ~ Sex + Class + Age, data=Titanic.df, sum, subset = Survived == "Yes")

bars <- rep(c(0.5, NA, 0.7, NA, 0.6, NA, 0.9, NA), 2)

ggplot(Titanic.ag, aes(x = Class, y = Freq, fill = Sex)) + 
  geom_bar(position = "fill", stat = "identity") + 
  facet_grid(~Age) +
  geom_errorbar(aes(y = bars, ymin = bars, ymax = bars,  col = "Ref1"), linetype = 2, size = 1) + 
  scale_fill_manual(values = c("darkgreen", "darkblue") ) + 

  scale_colour_manual(name='', values=c("Ref1" = "darkred"), guide ="legend") +
  guides(col = guide_legend(override.aes = list(linetype=2), title = "Reference")) + 

  labs(fill= "",
       y = "Proportion",
       x = "Class")

这可以适应添加进一步的 geom_errorbar()。

由于geom_errorbar()向量中的 NA 的工作循环，我仍然收到警告y，ymin并且ymax，这会随着更多方面变得更加复杂，但它可以工作。

于 2016-03-03T23:18:58.340 回答