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我无法弄清楚这个网站出现瓶颈的原因是什么，一旦达到大约 400 个用户，响应时间就会非常糟糕。该站点位于 Google 计算引擎上，使用实例组，具有网络负载平衡。我们用sailjs 创建了这个项目。
我一直在使用 kubernetes 对 Google 容器引擎进行负载测试，运行 locust.py 脚本。

其中一项测试的主要结果是：

RPS : 30
Spawn rate: 5 p/s
TOTALS USERS: 1000
AVG(res time): 27500!! (27,5 seconds)

最初的响应时间很好，不到一秒，但是当它开始达到大约 400 个用户时，响应时间开始大幅增加。

我已经测试了可能影响响应时间的明显因素，结果如下：

计算引擎实例（2 个标准 n2，200gb 磁盘，内存：每个实例 7.5gb）：

Only about 20% cpu utilization used
Outgoing network bytes: 340k bytes/sec
Incoming network bytes: 190k bytes/sec
Disk operations: 1 op/sec
Memory: below 10%

MySQL：

Max_used_connections : 41 (below total possible)
Connection errors: 0

MySQL 的所有其他结果似乎也很好，没有理由造成瓶颈。

我为一个新的sailjs创建的项目尝试了相同的测试，它做得更好，但仍然有糟糕的结果，大约2000个用户的5秒恢复时间。

我还应该测试什么？瓶颈可能是什么？

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你在做任何文件读/写吗？这是 node.js 中的一个主要障碍，并且总是会导致一些问题。应尽可能缓存读取文件或消除对此类代码的需求。根据我自己的经验，当并发请求数量增加时，通过我的节点服务器提供图像、css、js 等文件会开始造成问题。解决方案是通过 CDN 为所有这些提供服务。

另一个问题可能是 mysql 驱动程序。我们遇到了一些连接没有正确关闭的问题（没有使用sails.js，但我认为他们在我遇到这个问题时使用了相同的驱动程序），因此它们会导致mysql服务器出现问题，导致获取数据时出现长时间延迟从数据库。您应该计时/跟踪 mysql 查询的数量并确保它们没有延迟。

最后，这可能是sails.js 和谷歌计算引擎的一些特殊问题。您应该确保对于您遇到的同一问题，其中任何一个都没有任何未解决的问题。

于 2016-03-07T14:38:59.373 回答