python - 数据科学的灵丹妙药

Question

我最近开始使用 Elixir，一些模式让我想起了 Python，它广泛用于数据科学项目。例如列表推导或匿名函数。

考虑到 Elixir 的高性能以及运行多个进程和处理异步任务的能力，我觉得它非常适合数据科学项目。

我错过了一点吗？有人有这方面的经验吗？

score 8 · Accepted Answer

我提倡使用正确的工具来完成这项工作。做数据科学通常有两个要求：

Python 和 R 是正确的工具。它们提供了最多数量的高质量库，虽然它们本身速度很慢，但由于使用 C 和 Fortran 等快速语言编写和优化的库，它们表现良好。

有些人喜欢 Julia 和 Scala 等替代方案。这些语言本身速度更快，并且有大量的库，尽管您可能仍然会遇到一些情况，在 Python 或 R 中提供合适的库，但在 Julia 或 Scala 中没有。

使用像 Elixir 这样的语言，你大部分时间都是靠自己的。数据科学专用库的数量是有限的，而 Elixir 社区——虽然很棒——主要关注分布式计算和 Web 开发，所以不要指望那里有很多支持。

简而言之，可以吗？从技术上讲是的，并且进行实验并没有什么害处，但是您正在使您的生活变得更加艰难。

还要记住，与流行的看法相反，Elixir在单线程性能方面并不是一种快速的语言。根据手头的任务，您会发现 Ruby 在某些情况下同样快，甚至更快。

不要误会我的意思，Elixir 是一门很棒的语言，它最擅长的地方令人惊叹，只是它不是我首先接触到的用于数学计算的语言。

score 2 · Accepted Answer

数据科学是一个非常广泛的话题，涉及很多事情，我想补充一下我的 2 美分，你肯定可以在 elixir 中做数据科学，但它可能不像其他一些工具那样做得很好，但你可以走得很远我使用 elixir 进行数据清理和数据格式化。

2 回答 2