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如果出现故障，我需要能够指定退出标志。pyoptsparse_driver 的OpenMDAO文档具有退出标志的选项。但是，当我使用退出标志作为选项运行它时，它会说Option 'exit_flag' has not been added. 此外，我也不确定如何实际指定某事是否失败。我是否需要将标志从在solve_nonlinear() 中失败的组件中传递出去，并以某种方式使用它来设置pyoptsparse_driver 上的选项？我想做这样的事情，但我不确定语法，也找不到示例：

def solve_nonlinear(self, params, unknowns, resids):
    unknowns['y'], exit_flag = function(params['x'])
    self.exit_flag = exit_flag
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这里有很多问题：

1） “如何将故障信息从组件传播到优化器？” 我们目前没有办法处理这个问题。不过，我们将在不久的将来进行这项工作

2)如果某个组件确实发生故障，正确的响应是什么？取决于你在做什么。对于 DOE，您可能应该只记录失败的案例并继续前进。对于无梯度方法，可能需要某种客观惩罚。对于基于梯度的算法，您可能需要回溯在线搜索（或使用其他类似的回走机制）。

3)如果一切都失败了，驱动程序能否报告一个整体退出状态。同样，我们还没有以一般方式实现这一点。您在 pyopt_sparse 驱动程序中找到的选项是文档字符串中的错误。不过，有一个exit_flag 属性是根据内部 pyopt 状态设置的。

于 2016-03-01T00:49:11.293 回答