python - 在 xarray (Python) 中替换数据集坐标

Question

我有一个以 NetCDF4 格式存储的数据集，其中包含Intensity3 个维度的值Loop：Delay和Wavelength. 我将我的坐标命名为与尺寸相同（我不知道它是好是坏......）

我在 Python 中使用xarray（以前称为 xray）来加载数据集：

import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('test_data.netcdf4')

现在我想在跟踪原始数据的同时操作数据。例如，我会：

1. Delay对坐标应用偏移量并保持原始Delay数据数组不变。这似乎是通过以下方式完成的：

   ds_ = ds.assign_coords(Delay_corr=ds_.Delay.copy(deep=True) + 25)

2. 替换数据集中所有相关数据数组的坐标Delay。Delay_corr但是，我不知道如何执行此操作，也没有在文档中找到任何内容。

有人知道如何执行第 2 项吗？

下载带有测试数据的 NetCDF4 文件：http: //1drv.ms/1QHQTRy

Answer 1

您正在寻找的方法是xr.swap_dims()方法：

ds.coords['Delay_corr'] = ds.Delay + 25  # could also use assign_coords
ds2 = ds.swap_dims({'Delay': 'Delay_corr'})

有关完整示例，请参阅xarray 文档的这一部分。

Answer 2

我认为它比这简单得多。

如果您不想更改现有数据，请创建一个副本。请注意，更改ds不会更改 netcdf4 文件，但假设您仍然不想更改ds：

ds_ = ds.copy(deep=True)

然后只需将坐标设置Delay为旧坐标的修改版本

ds_.coords['Delay'] = ds_['Delay'] + 25