python-behave - 如何使用 python 在 Behave 中重试失败的场景

Question

有人可以告诉我如何使用 Python 在 Behave 中再次运行失败的测试吗？

如果失败，我想自动重新运行失败的测试用例。

Answer 1

行为库实际上有一个RerunFormatter可以帮助您重新运行之前测试运行的失败场景。它会创建一个包含所有失败场景的文本文件，例如：

# -- file:rerun.features
# RERUN: Failing scenarios during last test run.
features/auth.feature:10
features/auth.feature:42
features/notifications.feature:67

要使用RerunFormatter您需要做的所有事情，只需将其放入您的行为配置文件（behave.ini）中：

# -- file:behave.ini
[behave]
format   = rerun
outfiles = rerun_failing.features

要重新运行失败的场景，请使用以下命令：

behave @rerun_failing.features

Answer 2

我知道这是后来的答案，但它可以帮助其他人。

还有另一种方法也可以提供帮助，它在 environment.py 文件下实现它，您可以通过特定标签进行重试。

提供支持功能以在接受失败之前多次重试场景。当您在不可靠的服务器/网络基础架构中使用行为测试时，此功能会很有帮助。

例如，我在 CI 上运行标签“@smoke_test”，所以我选择这个标签来修补重试条件。

首先，在您的 environment.py 上导入以下内容：

# -- file: environment.py
from behave.contrib.scenario_autoretry import patch_scenario_with_autoretry

然后添加方法：

# -- file:environment.py
#
def before_feature(context, feature):
    for scenario in feature.scenarios:
        if "smoke_test" in scenario.effective_tags:
            patch_scenario_with_autoretry(scenario, max_attempts=3)

*max_attempts 默认设置为 3。我只是在此处进行了描述，以明确说明您实际上可以设置您想要的重试次数。