我将如何编写一个 R 函数,它采用响应 vec y 和协变量矩阵 X 并输出系数 β 的最大似然估计向量,其中 μ = Xβ 和 E[Y] = μ,其中 Y 是指数分布的随机向量?
我可以使用 qr() 和相关函数,并且需要使用 QR 分解从第一原理对迭代重新加权最小二乘算法进行编程。
我将如何编写一个 R 函数,它采用响应 vec y 和协变量矩阵 X 并输出系数 β 的最大似然估计向量,其中 μ = Xβ 和 E[Y] = μ,其中 Y 是指数分布的随机向量?
我可以使用 qr() 和相关函数,并且需要使用 QR 分解从第一原理对迭代重新加权最小二乘算法进行编程。