我正在编写一段代码,它将使用mpi4py
. 我收到一个给我带来问题的错误。
我放了 2 个默认变量m, n
,用户将数字插入到rank 0
过程中以填充矩阵。该过程rank 0
将矩阵发送到process 1
和process 2
。在process 1
我初始化矩阵和行列式,计算行列式,并将其发送回rank 0
. 在process 2
中,我初始化矩阵,找到逆矩阵,并将逆矩阵发送回进程 0。
然后我process 0
收到行列式和逆矩阵。如果行列式为0,则发送消息并退出程序(即使行列式为0也可以计算逆矩阵,但不正确)。如果不为 0,程序将打印逆矩阵。
请注意,我知道当前的实现不是并行化此问题的最佳方法,但我需要从某个地方开始。
行列式给了我一些错误,所以我将它初始化为一个包含 2 个元素的空numpy
数组,其中第一个元素是行列式,第二个元素是 0。我将代码从我的母语编辑为英语,以便可以阅读和更容易理解,因此它可能包含一些错误。
问题是当我想给用户写矩阵大小的权限时。我检查了一些相关的答案,并尝试使用map()
、raw_input()
和其他选项,但没有一个有效。
编码:
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
from scipy.linalg import det
from mpi4py import MPI
comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
size = comm.Get_size()
m = int(input())
n = int(input())
if rank==0:
matrix = np.zeros((m,n))
determinant = np.zeros((2))
for i in range (0,m):
for j in range(0,n):
print("Enter the value for the field: m = ", i+1, ", n = ", j+1,"\n")
matrix[i][j] = float(input())
comm.Send(matrix, dest=1, tag=0)
comm.Send(matrix, dest=2, tag=0)
comm.Recv(determinant, source=1, tag=0)
comm.Recv(matrix, source=2, tag=0)
if(determinant[0]==0):
print("There is no inverse matrix since the determinant is 0!")
else:
print("Inverse matrix:\n",matrica)
elif rank==1:
matrix = np.zeros((m,n))
determinant = np.zeros((2))
comm.Recv(matrix, source=0, tag=0)
determinant = np.array([[det(matrix)],[0]])
comm.Send(determinant, dest=0)
elif rank==2:
matrix = np.zeros((m,n))
comm.Recv(matrix, source=0, tag=0)
matrix = inv(matrix)
comm.Send(matrix, dest=0)
else:
exit()
错误:
Traceback (most recent call last):
File "lambda.py", line 13, in <module>
m = int(input())
EOFError: EOF when reading a line
Traceback (most recent call last):
File "lambda.py", line 13, in <module>
m = int(input())
EOFError: EOF when reading a line
编辑:我正在使用 PuTTY 从大学连接到 Debian 操作系统。
解释器版本:sys.version_info(major=3, minor=5, micro=1, releaselevel='final', serial=0)
我输入命令行:mpirun -np 3 python3 lambda.py,我得到一个 EoFError 并插入数字直到它应该做某事的地方,而不是这样做,它继续作为无限循环运行。(更好看在图片中) 图片
添加了跟踪输入的代码:
m = int(input("Enter number of rows, m = \n"))
n = int(input("Enter number of columns, n = \n"))