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我在分类问题中使用带有 nnet 方法的 caret 包，我想知道 nnet 中用于停止训练以避免过度拟合的停止标准是什么。

我做了一些研究，我发现在 RSNNS 包中没有实现停止标准，但它被考虑用于未来的工作，请在此处查看：https ://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/查看/v046i07/v46i07.pdf

但是对于 nnet 包，我没有找到任何关于使用的停止标准的信息，或者它是否使用了一个。所以，我的问题是。nnet 包中使用的停止标准是什么？

谢谢！！！

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nnet 包中使用的停止标准由函数的abstol和reltol参数定义nnet()。

abstol
Stop if the fit criterion falls below abstol, indicating an essentially perfect fit.

reltol 
Stop if the optimizer is unable to reduce the fit criterion by a factor of at least 1 - reltol.

（从https://cran.r-project.org/web/packages/nnet/nnet.pdf复制）

它们的默认值为：abstol = 1.0e-4；reltol = 1.0e-8

拟合标准是地面实况和网络输出之间的某种误差。它是迭代最小化目标函数的一部分。

关于适合标准的问题有一个部分答案： https ://stats.stackexchange.com/questions/156117/what-is-the-value-of-fitting-criterion-on-the-nnet-package-in -r

于 2016-05-12T10:04:50.080 回答