我正在灰度图像中实现蚁群算法,我对获得正确的启发式值感到困惑。我总是得到 0 或 1。
这是代码的一部分:
x = imread('test.jpg');
y = max(x(:));
例如,我得到 226 作为最大强度值。我尝试 x/y 并得到一个矩阵,其值为 1,并且在单个数字强度值上大部分为 0。这里有我缺少的部分吗?
我尝试创建一个对角线为 255 的零 4x4 矩阵。然后我将它与 y 分开。我得到一些“相同的整数类错误”。
我正在灰度图像中实现蚁群算法,我对获得正确的启发式值感到困惑。我总是得到 0 或 1。
这是代码的一部分:
x = imread('test.jpg');
y = max(x(:));
例如,我得到 226 作为最大强度值。我尝试 x/y 并得到一个矩阵,其值为 1,并且在单个数字强度值上大部分为 0。这里有我缺少的部分吗?
我尝试创建一个对角线为 255 的零 4x4 矩阵。然后我将它与 y 分开。我得到一些“相同的整数类错误”。
这是因为您正在读取的图像的图像类型imread
很可能是无符号整数类型之一,uint8
因此当您执行除法时,它实际上是在执行整数除法,因此“十进制值”被截断或删除。这是一个可重现的示例。假设我有以下 2 x 2uint8
格式的图像:
>> A = uint8([1 2; 3 4])
A =
1 2
3 4
现在,如果我尝试将每个强度图像除以 4,我得到:
>> B = A / 4
B =
0 1
1 1
这是因为图像类型是uint8
,所以当发生除法并且结果是浮点数时,结果是rounded,这很可能是您的情况发生的情况。
如果要保持浮点精度,则需要将图像显式转换为double
:
x = imread('test.jpg');
x = double(x); %// Change
y = max(x(:));
out = x / y;
顺便说一句,由于您想对图像进行规范化,使其落在 范围内[0,1]
,我强烈建议您不要这样做,而是使用该im2double
函数。它将为您执行此规范化并进行其他健全性检查:
x = imread('test.jpg');
out = im2double(x);